Contente
- Definição - O que significa o Business Intelligence Architect (BI Architect)?
- Uma introdução ao Microsoft Azure e Microsoft Cloud | Neste guia, você aprenderá sobre o que é a computação em nuvem e como o Microsoft Azure pode ajudá-lo a migrar e administrar seus negócios a partir da nuvem.
- Techopedia explica arquiteto de inteligência de negócios (arquiteto de BI)
Definição - O que significa o Business Intelligence Architect (BI Architect)?
Um arquiteto de inteligência de negócios (arquiteto de BI) é um tipo de analista de inteligência de negócios de nível superior que lida com aspectos específicos da inteligência de negócios, uma disciplina que usa dados de determinadas maneiras e constrói arquiteturas específicas para beneficiar uma empresa ou organização. O arquiteto de inteligência de negócios geralmente será responsável por criar ou trabalhar com essas arquiteturas, que servem ao propósito específico de maximizar o potencial dos ativos de dados.
Uma introdução ao Microsoft Azure e Microsoft Cloud | Neste guia, você aprenderá sobre o que é a computação em nuvem e como o Microsoft Azure pode ajudá-lo a migrar e administrar seus negócios a partir da nuvem.
Techopedia explica arquiteto de inteligência de negócios (arquiteto de BI)
Os arquitetos de BI geralmente têm a tarefa de desenvolver estruturas ou implementações de dados específicas para um conjunto de usuários finais em uma empresa. O arquiteto de business intelligence serve como ponto de referência para programas que formam uma arquitetura para manipulação de dados, incluindo bancos de dados, data warehouses e outros recursos de armazenamento. Os arquitetos de BI também costumam trabalhar em tarefas como vincular software herdado ou corporativo a aplicativos ou plataformas de BI e criar ou manipular metadados que ajudam os programas a usar os dados com mais eficiência e precisão.
Geralmente, um arquiteto de BI atende um empregador, promovendo clareza e eficiência no uso de dados para impulsionar a tomada de decisões. O arquiteto de BI geralmente contempla questões como boa documentação, alterações nas estruturas de TI e bugs ou falhas nos aplicativos e programas, na tentativa de preservar e criar bons sistemas para o uso de dados.