O papel da TI no diagnóstico médico

Autor: Laura McKinney
Data De Criação: 1 Abril 2021
Data De Atualização: 15 Poderia 2024
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O papel da TI no diagnóstico médico - Tecnologia
O papel da TI no diagnóstico médico - Tecnologia

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Fonte: Shawnhemp / Dreamstime.com

Leve embora:

Fazer um diagnóstico preciso pode ser difícil para o diagnosticador médico mais talentoso. Atualmente, os médicos se beneficiam da assistência de sistemas robustos de diagnóstico digital.

Em 1889, Jerome K. Jerome publicou um livro hilário chamado "Três homens em um barco" sobre uma viagem ao rio Tamisa. Jerome, um hipocondríaco em seu relato ficcional, decidiu consultar seu médico primeiro para descobrir se havia algo errado com ele. Ele havia lido um livro no Museu Britânico que o convenceu de que ele deveria estar sofrendo de milhares de doenças diferentes. Ele foi ao médico porque achava que "o que o médico quer é praticar". A receita do médico era que o paciente não deveria encher a cabeça "com coisas que ele não entendia".

Quem entende a verdadeira natureza da doença? Até os melhores médicos podem ficar perplexos de tempos em tempos. A revista Wired informou que, de acordo com o Memorial Sloan Kettering Cancer Center, "seriam necessárias pelo menos 160 horas de leitura por semana apenas para acompanhar os novos conhecimentos médicos publicados.” Por esse motivo, Sloan Kettering se uniu à empresa de saúde Wellpoint para ver se o Watson da IBM poderia fazer mais do que tocar "Jeopardy!" Samuel Nussbaum, da Wellpoint, afirmou que a taxa de diagnóstico bem-sucedido de Watson é de 90%, enquanto os médicos humanos chegam a apenas 50%. (Para saber mais sobre o Watson e a inteligência artificial, consulte Não olhe para trás, aqui estão eles! O avanço da inteligência artificial.)


Isabel, IBM Watson e McKesson InterQual

Em um artigo chamado “Para uma segunda opinião, consulte um computador?”, O New York Times falou sobre o Dr. Gurpreet Dhaliwal, da Universidade da Califórnia, em San Francisco, cujas demonstrações de 45 minutos surpreenderam a multidão de médicos admiradores. Dhaliwal receberia uma série de sintomas e, um por um, discutia e descartava diagnósticos em potencial até chegar ao correto (para aplausos). O Dr. Dhaliwal acredita que na medicina "o pensamento é o procedimento mais importante". Mas mesmo o Dr. Dhaliwal, que é um leitor insaciável de revistas médicas, recorre ao Sistema de Lista de Verificação de Diagnóstico baseado na Web chamado Isabel para o que ele chama de "um segundo cheque" . ”Quer você use um computador ou seu cérebro, disse o médico, o desafio é" decidir qual é o sinal e o que é ruído ".


A investida da IBM na medicina parece estar inicialmente focada em seus próprios funcionários, mas eles planejam expandi-la para o público nos próximos cinco anos. Deborah DiSanzio, chefe e gerente geral da IBM Watson Health, disse ao Chicago Tribune em dezembro de 2015 que “O Watson Health tem apenas sete meses e possui quase um milhão de registros eletrônicos de saúde, 30 bilhões de imagens, 100 parceiros do ecossistema. . É tremendo. ”Portanto, podemos ver a IBM como um grande participante do setor nos próximos anos. (Para obter mais informações sobre registros eletrônicos de saúde, consulte Registros eletrônicos de saúde: Heres What's in Stake.)

Recentemente, conversei com Lisa Smith, diretora de desenvolvimento de produtos e gerenciamento de cuidados da DST Health Solutions, sobre o papel da TI no diagnóstico médico. Embora o leigo possa pensar no Watson da IBM, Smith me indicou a McKesson, uma empresa da Fortune 500 e "a gigante da tecnologia da saúde da qual você provavelmente nunca ouviu falar" e suas soluções de produtos InterQual. O CEO da McKesson, John Hammergren, descreveu a evolução do papel para a TI em uma entrevista à revista Fortune: “Os registros de saúde, antes de começarmos a automatizá-los, eram todos manuscritos em arquivos em papel. Hoje, eles estão sendo automatizados muito rapidamente. Acho que o positivo é que os registros estão disponíveis para dados e análises e para compartilhamento. ”Ele explicou que cerca de 70% dos fornecedores de TI de hospitais estão trabalhando juntos em uma iniciativa chamada CommonWell Health Alliance.

CID-10

Smith, uma enfermeira experiente (e amiga da inicialização), também me ensinou sobre o uso da CID-10 pelo setor para traduzir as condições dos pacientes de palavras em código alfanumérico. A Classificação Internacional de Doenças (CID) é um esforço conjunto dos Estados membros da Organização Mundial da Saúde (OMS). A CID-9 foi lançada em 1976, mas a adoção da CID-10 foi escalonada entre os vários países. O Reino Unido adotou a CID-10 em 1995 e a França em 2005. Mas os EUA só implementaram o padrão em outubro de 2015. Agora faz parte da lei HIPAA da comunidade médica dos EUA.

Codificação é algo sobre o qual nós, profissionais de TI, sabemos algo, então vamos dar uma olhada. Os 68.000 códigos da parte de modificação clínica (CM) da biblioteca do CDI devem ser usados ​​por todos os profissionais de saúde. O Procedure Coding System (PCS) contém cerca de 76.000 códigos direcionados aos hospitais. Enquanto os códigos da CID-9 tinham apenas cinco caracteres, os códigos da CID-10 têm sete caracteres:

Formato: _ _ _. _ _ _ _

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Você não pode melhorar suas habilidades de programação quando ninguém se importa com a qualidade do software.

Os três primeiros caracteres compõem a categoria. O quarto slot fornece a subcategoria. Os quinto e sexto lugares são específicos, como localização ou lateralidade (esquerda da direita). E o sétimo caractere é um extensor para oferecer mais detalhes. O caractere "X" pode ser usado como um marcador de posição.

Exemplo: T33.42XS

Breve descrição: ulceração superficial do braço esquerdo, sequela

Classificação do Código XIX: Lesões, envenenamentos e algumas outras conseqüências de causas externas

(Você pode procurar esse código específico aqui para ver como o banco de dados está configurado.)

Bases de conhecimento e árvores de decisão

Agora está claro que passamos do campo das descrições verbais para o idioma que os computadores podem usar. Embora possa ser destinado a todos os profissionais de saúde, em alguns contextos a codificação é deixada pelo pessoal de cobrança médica. Mas há mais usos do que relatórios financeiros. Lisa Smith me contou sobre o emprego da CID-10 em aplicações de base de conhecimento e árvore de decisão. O site da McKesson chama seus produtos InterQual de "o padrão ouro indiscutível no suporte à decisão clínica baseada em evidências".

A IBM Health e seu herói Watson podem estar fazendo muito, mas o mesmo acontece com McKesson. Eles estão em 300 planos de saúde, 3.700 hospitais e 175 instalações de veteranos. Smith me descreveu como ela trabalha com profissionais médicos todos os dias para educá-los sobre o uso de ferramentas de inteligência artificial para refinar seus diagnósticos. A classificação médica é usada para mais do que análise estatística e reembolso.

Diagnóstico por Imagem

Juntamente com os históricos escritos por médicos e enfermeiros, os resultados dos testes de diagnóstico são incluídos no prontuário do paciente. Os avanços nos procedimentos de imagem, como tomografia computadorizada (TC), tomografia de emissão de pósitrons (PET), ressonância magnética (RM), ultrassom e raios X padrão, aproveitam a tecnologia da informação incorporada que facilita a transferência de dados para documentação médica. Meu primeiro emprego na escola foi trabalhar no departamento de radiologia do meu hospital local. Lembro-me do tédio do processamento manual de filmes - e do pandemônio que se seguiu quando um jovem ordenado (não eu!) Deixou a porta da sala escura aberta e expôs milhares de dólares em filmes de raios-X. Agora, todas essas imagens são facilmente anexadas como arquivos digitais para serem visualizadas pelos médicos à vontade.

Conclusão

Ainda não chegamos ao ponto de um médico holográfico poder assumir as funções de um médico falecido, como no programa de televisão de ficção científica "Star Trek: Voyager". Mas mesmo os melhores diagnosticadores, como o Dr. Dhaliwal, viram o valor do conhecimento digital e da tomada de decisão assistida por computador. Esses assistentes de computador são inteligentes por um motivo. DiSanzo disse que, para o Memorial Sloan Kettering, "Watson ingeriu algo como 15 milhões de páginas de conteúdo médico, olhou para 200 livros de medicina, leu 300 revistas médicas".

Mas os computadores não conseguem fazer isso sozinhos. O site da Isabel diz que sua ferramenta de diagnóstico é "o culminar de mais de 10 anos e mais de 100.000 horas de homem em desenvolvimento contínuo". E você ainda precisa de médicos espertos para tomar decisões finais sobre a saúde dos pacientes sob seus cuidados. Isso parece muito com a simbiose homem-computador que J.C.R. Licklider previsto no início da era do computador.