Contente
- A magnitude da Internet dos dados gerados pelas coisas
- O aspecto ético
- Sem erros, sem estresse - seu guia passo a passo para criar software que muda vidas sem destruir sua vida
- Soluções possíveis
Fonte: Payphoto / Dreamstime.com
Leve embora:
Os dados pessoais gerados pela Internet das Coisas têm incontáveis usos em potencial, mas quem decide quem possui os dados e como eles podem ser usados?
Enquanto a Internet das Coisas (IoT) reúne dados em um ritmo frenético e o influxo de dados cresce em magnitude, uma pergunta é repetidamente feita de vários quadrantes: estamos lidando com esses dados de maneira ética? Enquanto as grandes corporações, governos e até cibercriminosos vêem o dilúvio de dados como uma verdadeira mina de ouro, muitos se perguntam se esses grupos explorarão a mina de ouro para corroer a privacidade, a confidencialidade e até a segurança.
Nesse contexto, é bastante relevante relembrar alguns eventos no passado recente que geraram muita controvérsia: um, aquisição do Whatsapps por e dois, a controvérsia da NSA. Você não precisa ser um gênio para identificar o motivo pelo qual gastou tanto dinheiro na aquisição - o Whatsapp traz um tesouro de dados de clientes, muitos dos quais são pessoais e confidenciais. deseja uma visão mais profunda da mente de seus usuários, para poder personalizar e vender melhor seus produtos.
Por outro lado, a NSA tem bisbilhotado e coletado dados sobre os cidadãos americanos, enquanto compartilham inconscientemente dados vitais pela Internet. Aparentemente, tudo isso está sendo feito em nome da segurança nacional. A NSA quer se antecipar e impedir atividades terroristas. Mas algumas questões surgem nesse caso: quem é o proprietário dos dados que estão sendo coletados? As empresas e instituições têm o direito de coletar os dados? As empresas estão usando mal a enorme quantidade de dados à sua disposição? E como estamos preparados ou dispostos a lidar com o uso indevido de dados que podem redefinir nossas vidas?
A magnitude da Internet dos dados gerados pelas coisas
Os dados gerados pela Internet das Coisas já são enormes e só vão se aglomerando aos trancos e barrancos. Segundo a Cisco, em fevereiro de 2015, havia cerca de 14,8 milhões de dispositivos conectados. Até 2020, esse número chegará a 50 bilhões. Como se isso não bastasse, são apenas 2,77% de todos os dispositivos disponíveis para conexão. Agora, todos esses dispositivos conectados vão gerar 403 zettabytes de dados até 2018. São 267 vezes os dados estimados em fluxo entre data centers e usuários e 47 vezes os dados que os data centers receberão. A propósito, 1 zettabyte se traduz em um trilhão (isso é 1.000.000.000.000) de gigabytes. Esta é uma perspectiva impressionante para empresas, governos e criminosos cibernéticos. No entanto, desse volume enorme de dados, apenas uma pequena parte é vista como dados sérios e acionáveis. Dados sérios e acionáveis são aqueles que são facilmente acessíveis, disponíveis em tempo real e capazes de contribuir para uma mudança significativa. Isso não diminuiu, no entanto, medos e apreensões de irregularidades com os dados.
O aspecto ético
Não há dúvida de que os dados são uma mina de ouro para empresas, governos e criminosos cibernéticos. E a mina de ouro só vai aumentar. Mas, esses grupos interessados têm direito a acessar os dados que as pessoas estão compartilhando sem suspeitar pela Internet? Por exemplo, os hospitais recebem grandes quantidades de dados sobre diferentes tipos de doenças de diferentes dispositivos conectados. Embora os hospitais possam usar esses dados para tratar pacientes, os médicos podem usá-los para publicações médicas, mesmo sem atribuir os dados? Isso levanta a questão da propriedade dos dados e é uma questão complicada.
Mesmo que seus dados sejam acessados e usados, existe uma garantia legal de que sua privacidade e segurança não serão comprometidas? Provavelmente, não existe uma estrutura legal que forneça os termos e condições do uso de dados extraídos da Internet. E é extremamente difícil para uma estrutura legal corresponder a atividades que estão evoluindo em um ritmo tão abrasador. Existem interpretações variadas do que constitui uso aceitável de dados e isso apenas cria confusão.
De acordo com um diário de renome no Reino Unido, até 2016, 25% das organizações sofrerão perda de reputação por causa de problemas de confiança nas informações e 20% dos diretores de informação perderão seus empregos por não conseguirem lidar bem com a governança das informações.
No entanto, nem sempre pode ser uma tarefa simples estabelecer que você possui seus dados pessoais. Por exemplo, quando um hospital trata um paciente com uma doença complicada, são gerados muitos dados que podem ajudar no tratamento futuro de condições semelhantes. Agora, o paciente não pode reivindicar o direito exclusivo às informações, porque o hospital também investiu seus recursos na geração das informações. No entanto, isso não significa que as organizações não coletam dados pessoais sem autorização. Alguns anos atrás, o iPhone e o iPad 3G registravam os locais dos dispositivos em um arquivo oculto. Os proprietários desses dispositivos não sabiam que seus locais estavam sendo registrados.
Sem erros, sem estresse - seu guia passo a passo para criar software que muda vidas sem destruir sua vida
Você não pode melhorar suas habilidades de programação quando ninguém se importa com a qualidade do software.
O setor médico pode ser extremamente vulnerável ao flagelo do uso indevido de dados. Os pacientes nos EUA foram submetidos a crescente desconsideração de sua confidencialidade. Alega-se que o Sistema Nacional de Saúde do Reino Unido tem sido extremamente insensível quanto ao direito à confidencialidade dos pacientes. Por exemplo, um homem de 68 anos foi recusado a alojar-se em um lar de idosos porque seus registros médicos, que afirmavam que ele era gay, vazaram para os serviços sociais.
Soluções possíveis
Dada a proposição lucrativa de que são os dados gerados pelos dispositivos de IoT, provavelmente não é possível evitar completamente o uso indevido de dados. Além disso, os dados nem sempre são intencionalmente mal utilizados. Empresas multinacionais, hospitais e governos ainda estão tentando encontrar um equilíbrio entre usar dados pessoais e não comprometer a privacidade e a segurança. E para colocar as coisas novamente em perspectiva, os dados dos dispositivos podem trazer muitos benefícios. Mas como as partes interessadas encontram um equilíbrio? Para começar, as seguintes etapas podem ajudar:
- Os governos de todas as nações precisam fornecer uma estrutura reguladora comum para big data.A estrutura deve especificar claramente os prós e contras do tratamento de big data. Ele deve especificar o que constitui uma forma aceitável de uso de dados do cliente. Ele deve especificar as áreas em que os dados do cliente podem ser usados. A estrutura deve ser aplicável e vinculativa para todas as partes interessadas e deve haver ações legais especificadas em caso de violação. Isso ajudará a remover a confusão e a ambiguidade.
- As empresas precisam assumir mais responsabilidade pela preservação dos dados do consumidor. Nesse sentido, vale a pena imitar as medidas tomadas pela Retention Science, uma empresa de análise de Santa Monica. A Retention Science insiste em que todos os seus cientistas de dados assinem acordos de confidencialidade para não usar os dados do consumidor em qualquer lugar fora da Retention Science. Além disso, funciona apenas com empresas que obtêm consentimento prévio dos clientes antes de usar seus dados.
- As empresas podem declarar categoricamente os tipos de dados que estão coletando de seus consumidores. A Bluekai, uma empresa da Califórnia que oferece uma plataforma de gerenciamento de dados para editores e profissionais de marketing, lançou um portal on-line que permite aos consumidores descobrir o tipo de informação que a Bluekai e seus parceiros estão coletando de consumidores na forma de cookies. A Bluekai quer ser absolutamente transparente em relação a suas políticas de coleta de dados. A Acxiom, uma empresa de tecnologia de marketing, também lançou uma iniciativa semelhante à Bluekai.
- As políticas de coleta de dados precisam ser escritas em um idioma que seja facilmente compreendido pelos consumidores. Políticas vagamente formuladas por gigantes da tecnologia como o Google e receberam críticas severas no passado. De fato, algumas políticas foram submetidas a sondas pela Federal Trade Commission.